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【2027年度】データサイエンティスト職 新卒採用

勤務地
東京

ディップのプロダクトを利用する2,000万人以上のユーザーデータを分析したり、プロダクトにしてユーザー体験の改善を行う仕事です。例えば、数百万のユーザーの行動データからサイトの中で困っているポイントを見つけ出してサイト改善の提案をしたり、100万以上ある求人情報を分析し、自然言語処理技術を生かして求人原稿を自動生成したりと、データから大きな価値を生み出します。多彩なアプローチを駆使して意思決定を最適化し、データを活用してディップを進化させる仕事です。

 

#因果推論 #計量経済 #ゲーム理論 #時系列分析 #多変量解析 #主成分分析 #IRT #テキスト分析 #深層学習 #強化学習 #NLP #音声認識 #画像認識

勤務形態

正社員

必要なスキルや経験

本選考に進まれる場合、下記の知識や経験を複数お持ちだと望ましいです。

・データ分析、可視化の実務経験

・SQLでのデータ処理

・Python、R等のアルゴリズム実装

・スクレイピング等でのデータ抽出

・分析のためのデータ前処理

・統計学の知識

・自然言語処理の知識

・機械学習の知識

 

若手から活躍している方は下記の経験をお持ちの方が多いです。

・データで判断、意思決定をもたらした経験

・分析のためのデータベース設計

・GCP/AWS等クラウド環境での開発

・クラウド環境でのAPI開発

・BIツールの設計や運用

・論文読解して実装した経験

・書籍、論文など学習をアウトプットした経験

・データ分析結果を活用したプロダクト開発

・機械学習を用いたアプリのデプロイ経験

選考フロー

◆STEP1:書類選考

最初の選考ステップは書類選考です。書類選考では過去の経験や成果物をまとめたURLを提出していただきます。書類選考では主に「基礎的な統計学の知識や、データ分析、可視化の経験」について確認させていただきます。具体的な評価基準については「必要なスキルや経験」をご確認ください。


◆STEP2:一次面接

現場社員との個人面接(オンライン開催)です。面接時間は30分~60分を予定しています。事前に提出いただくアンケートやポートフォリを踏まえ、ご自身の強みや課題について、対話を通じて一緒に理解を深める場所です。印象的な過去のシーンやポートフォリに記載の内容を振り返り、「どうして」「何をやったのか」について予め考えておいていただけると嬉しいです。


◆STEP3:二次面接

現場社員との個人面接(オンライン開催)です。面接時間は30分~60分を予定しています。二次面接はご自身の強みがディップの環境で発揮できるかについて、対話を通じて一緒に理解を深める場所です。過去の経験を振り返り、ご自身の良さが発揮されやすい環境や、周囲の状況に、感情の変化について、人生全体を通じて予め考えておいていただけると嬉しいです。


◆STEP4:最終面接

執行役員との個人面接(対面開催)です。面接時間は30分~60分を予定しています。海外留学中などにより来社が難しい場合はオンラインでの開催も検討いたしますのでご相談ください。面接ではみなさん自身がディップに入社することで、お互いが幸せになるかどうかを一緒に話が出来ればと思います。